M-1 MacでローカルLLM
M-1 Macを使っている人はまだ多いと思います。2020年頃のモデルですが、仕事ならともかく、プライベートで使う分にはまだまだ現役です。
しかし、ローカルLLMを動かそう！となると、話は別です。
ローカルでAIに簡単なタスクをしてもらいたいと思い、LM Studioを入れました。
現時点ではgoogle/gemma-4が人気のようなので、何も考えずにそのモデルをダウンロードして、動かしてみました。
すると、下の方に「メッセージの送信に失敗しました。Compute error」と出ました。
LMのログを確認する
左下の歯車アイコン＞General＞App Infoの中に、「Open app logs」というのがあり、開きます。
[2026-06-16 22:55:49.709] [info] App starting...
[2026-06-16 22:55:49.711] [info] [AppUpdater] Feed base: https://updates.lmstudio.ai, channel: stable
[2026-06-16 22:55:49.712] [info] [AppUpdater] Checking for updates... (current state: idle)
[2026-06-16 22:55:49.712] [info] AppUpdater state changed to checking-for-updates-periodic
[2026-06-16 22:55:49.712] [info] [AppUpdater] Fetching version info from https://versions-prod.lmstudio.ai/update/darwin/arm64/0.4.16
[2026-06-16 22:55:50.406] [info] [AppUpdater] Received version info response
[2026-06-16 22:55:50.406] [info] [AppUpdater] Current version: 0.4.16 (build: 2), new version: 0.4.16 (build: 2)
[2026-06-16 22:55:50.406] [info] No update available: 0.4.16 (build: 2) <= 0.4.16 (build: 2)
[2026-06-16 22:55:50.407] [info] AppUpdater state changed to idle
[2026-06-16 22:57:41.691] [error] [LMSInternal][LMSAuthenticator][Client=LM Studio][Endpoint=artifactDownloadResolutionSelectedDownloadOptionIndex] Error in writable signal handler: Error: Artifact download resolution task not found: 6WqlXsHy+3Kzyf94MQ8vfmbO
at _0x2aea73.getArtifactDownloadResolutionSelectedDownloadOptionIndexWritableSignal (/Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:809:8096)
at _0x53fc40.<computed>.getArtifactDownloadResolutionSelectedDownloadOptionIndexWritableSignal (/Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:355:20452)
at Object.handler (/Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:629:90965)
at /Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:1556:221
[2026-06-16 23:00:32.027] [error] Uncaught Exception: Error: ENOSPC: no space left on device, write
[2026-06-16 23:00:32.036] [error] Uncaught Exception: Error: ENOSPC: no space left on device, write
[2026-06-16 23:00:32.320] [error] [DownloadsManager] Failed to persist downloads Error: ENOSPC: no space left on device, open '/Users/xxx/.lmstudio/.internal/single-downloads-info.json'
at async open (node:internal/fs/promises:641:25)
at async writeFile (node:internal/fs/promises:1215:14)
at async _0x3f7540.<computed>.writeFileDataOneStage (/Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:363:25901)
at async _0x3f7540.<computed>.writeFile (/Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:363:26506)
at async /Applications/LM Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack/main/index.js:363:27386Error: ENOSPC: no space left on device,
とありますが、SSDが不足している。ということらしいです。
このMacを見てみると、メモリは8GBのようです。
google/gemma-4 をロードするだけで、Macが重くなってしまい、ブログ記事を書くのがやっとなぐらいもっさりしてしまいます。
しかし、ロードを解除するだけで軽くなるので一安心。
結論、M-1 Macでgoogle/gemma-4を動かすのは諦めた方が良さそうです。
M-1 macでも動かせるモデルは？
調べたところ、M-1 macでも動かせる軽量なモデルがあることがわかりました。
LFM2.5 というものです。
具体的にはLFM2.5-1.2B-JPという日本語処理に強いモデルです。
実際に動かしてみると、Claudeのように文字が生成されていくので感動します。
しかし、流石に生成AIとしてのレベルが低すぎました。
登場したばかりの頃のChatGPTを思い出しました。
それらしい日本語を生成しているにすぎないと感じさせるレベルのものです。
タスクをしているという感覚にはなりませんでした。
遅かれ早かれ、今のClaudeやGeminiレベルのことも低スペックマシンのローカルLLMでできるようになりそうですね。